
今日啟幕的第二十一屆上海國際汽車工業展覽會(2025上海車展),不僅展示了智能駕駛、高壓快充、AI座艙等前沿技術,更通過產業鏈上下游的聯動,揭示了汽車后市場未來圖景。
2025上海車展以“擁抱創新 共贏未來”為主題,來自26個國家和地區的近1000家中外知名企業參展,規模比往屆更大。
2025年政府工作報告明確“大力發展智能網聯新能源汽車等新一代智能終端及智能制造裝備”,市場積極響應,在2025上海車展之前,已有超過20家車企陸續推出智能化相關技術、超過30款智能化的汽車新產品涌入市場。縱觀本屆車展各家車企提前釋放的信息,預計全球首發車型超過100臺,小米汽車、鴻蒙智行、ONVO樂道、firefly螢火蟲等品牌將首次亮相,一場圍繞智能網聯汽車的激戰拉開序幕。
在此背景下,從零部件供應鏈的重塑到維修保養模式的智能化轉型,這場技術革命將重新定義汽車后市場的未來圖景。
01
零部件供應鏈:從機械主導到“軟硬一體”的生態重構
本屆車展上,激光雷達、毫米波雷達、高精度攝像頭等傳感器成為標配,例如問界M8搭載的華為ADS 3.0系統整合了1個前置激光雷達和5個4D毫米波雷達,而極氪9X則采用5激光雷達方案。這些高精度感知硬件的普及,將推動后市場對傳感器校準、清潔、更換服務的需求激增。同時,大算力芯片(如極氪的Thor芯片域控制器)的規模化應用,也將催生芯片維修、OTA升級支持等新業務,智能化零部件將出現爆發式需求。
由于智能汽車的迅速發展,高壓平臺與電池技術的迭代也將加速。比亞迪的“兆瓦閃充技術”、理想i8的5C超倍率快充等高壓平臺技術,使得電池健康檢測成為后市場剛需。中國汽研展出的“便攜式動力電池充電檢測設備”可通過充電過程評估電池容量衰減,直接服務于4S店和二手車商。此外,華為數字能源推出的兆瓦超充樁,意味著充電樁運維技術人員的需求將進一步專業化。
模塊化設計與供應鏈協同創新趨勢也逐步加快。寶馬的“駕控超級大腦”和馬瑞利的像素尾燈等創新技術,展示了零部件從單一功能向集成化、可編程化發展的趨勢。這種模塊化設計將降低維修復雜度,但需要后市場企業加強與原廠的技術合作,例如通過云端數據共享實現故障預診斷。
02
維修保養模式:從“經驗驅動”到“數據驅動”的轉型
智能汽車勢必推動智能診斷工具的普及。車展上,中國汽研推出的“車輛異響源識別檢測設備”通過傳感器快速定位底盤異響,解決了傳統依賴技師經驗的痛點。類似工具的應用將推動維修流程標準化,同時要求技師掌握數據分析能力。例如,小鵬圖靈智駕系統依賴的72B參數模型訓練體系,可能需要維修人員通過云端調取車輛運行數據輔助故障分析。
機器人與自動化設備的滲透也是趨勢之一。在早些時候的AMR中國國際汽保汽配展上,機器臂自動噴漆、智能換油設備等已進入實用階段。天赤智能的自動換油設備甚至支持停產車型的數據查詢,顯著提升了服務效率。未來,這類設備將與AI算法結合,例如通過視覺識別自動規劃維修路徑,減少人工干預。
智能汽車也將加快新能源維保技術的專業化分工。高壓電氣系統的普及(如理想i8的800V架構)要求維修人員具備高壓電操作資質,傳統燃油車技師的技能轉型迫在眉睫。同時,電池回收、梯次利用等新興領域將催生專業化服務商,例如寧德時代與車企合作建立的電池生命周期管理平臺。
03
服務生態:
從“被動響應”到“主動服務”的范式升級
華為HiCar、寶馬鴻蒙座艙等智能系統的普及,使得軟件升級成為常規服務。車企可通過遠程診斷提前發現硬件隱患,例如通過分析激光雷達的校準數據預判故障,并推送維修建議。這種模式將改變傳統4S店“故障后維修”的被動狀態,OTA升級與遠程服務將常態化。
隨著汽車智能化進程,服務生態演變為數據驅動的用戶運營模式。智能座艙(如阿里通義AI大模型支持的寶馬座艙)收集的用戶行為數據,可用于預測保養周期、推薦個性化服務。例如,系統可根據駕駛習慣評估剎車片磨損速度,主動提醒更換。后市場企業需構建數據中臺,與車企、保險公司實現信息互通。
“出海”與本地化服務的挑戰也是未來汽車后市場圖景之一。中國汽車出口激增帶動了海外后市場布局。然而,備件供應滯后、技術人才短缺等問題突出。鄭州新嘉晟等企業正探索與本土化維修網絡合作,例如通過AR遠程指導海外技師處理復雜故障。
04
產業鏈協同:
跨界融合與生態共建
從產業鏈的角度來看,科技企業與傳統供應商的競合成為汽車后市場顯著特征之一。華為、大疆等科技巨頭通過車展切入后市場,例如大疆車載展示的激光雷達集成方案,可直接賦能改裝市場。傳統零部件企業(如博世、大陸)則加速向軟件服務商轉型,推出智能診斷工具包。
其次,保險與后市場將更加深度綁定。廣汽推出的“智駕險”嘗試覆蓋L3級自動駕駛責任風險,未來保險條款可能直接關聯車輛健康數據,例如對定期完成電池檢測的用戶提供保費優惠。這種模式需要后市場服務商與保險機構建立數據接口。
結語:技術紅利與行業陣痛并存
2025上海車展揭示的不僅是智能汽車的進化,更是后市場從“修車”到“修數據”的顛覆性變革。短期內,傳統維修企業將面臨設備更新、人才培訓的成本壓力;長期來看,擁抱數據化、生態化的企業有望在智能汽車時代占據先機。正如寶馬集團董事長齊普策所言:“今天誰能吸引中國消費者,明天誰就能拿下世界”——這句話同樣適用于后市場:未來屬于那些能精準捕捉技術脈搏、快速重構服務能力的企業。
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